NRI和IDI
IDI、NRI计算
  点击此处进行分析（基于Cox回归模型）
 
 
一、数据格式   一、数据格式

注：
        1、数据格式为“.csv”，数据中避免中文、空格或特殊字符
        2、数据变量名必须为英文、阿拉伯数字或下划线的组合
        3、NRI的结果一般读取连续型结果，即第2个
        4、模型2的变量要在模型1的基础上增加
        5、Cut-off value的值可不填，一般需要分类型NRI时才需填写
        6、自变量（Explanatory variable）可以输入多列，以英文状态下的逗号或冒号分隔，如：2,3,4或2:4
        7、导入数据后，各变量所对应的列数可在输出界面显示和查询


 


注：
        1、数据格式为“.csv”，数据中避免中文、空格或特殊字符
        2、数据变量名必须为英文、阿拉伯数字或下划线的组合
        3、模型2的变量要在模型1的基础上增加
        4、采用重采样方法计算95%可信区间，运行需花费一定时间
        5、NRI corresponds to the quantity defined as “1/2 NRI(>0)” in Pencina et al.(2011)（详见https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3341973/）
        6、自变量（Explanatory variable）可以输入多列，以英文状态下的逗号或冒号分隔，如：2,3,4或2:4
        7、导入数据后，各变量所对应的列数可在输出界面显示和查询

二、输出结果展示

         输出结果包括IDI、NRI（连续）、NRI（分类）结果，常使用连续的NRI
         示例如下：

二、输出结果展示

          输出结果包括IDI、NRI的相关结果。
          示例如下：